¿Qué son las Evaluaciones para Flujos de Trabajo de IA?

Las Evaluaciones para flujos de trabajo de IA le permiten ejecutar una variedad de entradas contra su flujo de trabajo, observar las salidas y aplicar métricas totalmente personalizables. Puede medir cualquier aspecto relevante para su caso de uso, como exactitud, toxicidad y bias, o si el agente utilizó la herramienta correcta. Estos datos le permiten analizar el efecto de cambios específicos y comparar el rendimiento a lo largo del tiempo.

En n8n, una evaluación se añade como un camino dedicado en su flujo de trabajo, que puede ejecutarse por separado de otros desencadenadores, permitiéndole enfocarse en las pruebas y la iteración sin interrumpir la lógica de producción.

¿Por qué optar por Evaluaciones de IA?

Actualice y despliegue con confianza, incluso en producción

Desde entradas del mundo real y casos extremos desafiantes hasta estructurar todos los datos que su IA procesará, ejecutar flujos de trabajo de IA de manera confiable requiere esfuerzo. La ingeniería de prompts es un excelente ejemplo: a veces cambia un prompt y descubre que mejora un caso de uso, pero empeora otros tres. Las Evaluaciones de IA son un camino de pruebas dedicado dentro de su flujo de trabajo que lo mantiene en el camino correcto, permitiéndole repetir pruebas en cualquier momento para validar cambios y acelerar la iteración.

Experimente e iterar más rápido

Los flujos de trabajo de IA contienen múltiples elementos en movimiento que pueden necesitar ajustes. Sin embargo, cualquier cambio, por pequeño que sea, puede impactar la salida de su modelo de lenguaje o agente de IA. Las Evaluaciones de IA le permiten experimentar con confianza, sabiendo que los usuarios finales no se verán afectados por salidas inesperadas.

Pruebe modelos LLM alternativos

La cantidad de nuevos modelos de IA que lanzan es abrumadora. Las Evaluaciones de IA le permiten tomar decisiones informadas, ya sea que desee mejorar la velocidad, la eficiencia de costos, la precisión, o simplemente probar si un nuevo modelo cumple con lo prometido.

Mantenga alta la calidad

La calidad es primordial, tanto para usted como para sus usuarios finales. Por eso nos propusimos crear una herramienta de evaluación que sea intuitiva y flexible para todos los casos de uso.

Cómo sacar el máximo provecho de las Evaluaciones de IA

Utilice preguntas comparativas en sus prompts

A través de ensayo y error, hemos encontrado que las preguntas comparativas generan percepciones mucho más útiles que los sistemas de puntuación absolutos. Así que en lugar de pedir a un modelo de lenguaje que califique una salida en una escala del 1 al 10, formule preguntas de comparación directa.

Asegúrese de usar conjuntos de datos robustos

La precisión de sus Evaluaciones de IA depende de los conjuntos de datos que pruebe. Utilizar datos del mundo real que ya han pasado por sus flujos de trabajo es una excelente manera de descubrir percepciones auténticas.

Cómo construimos las Evaluaciones para Flujos de Trabajo de IA

Nuestra herramienta de Evaluaciones de IA se construyó sobre el motor de ejecución de n8n, la misma infraestructura robusta que impulsa las ejecuciones estándar de flujos de trabajo. Hicimos esto para garantizar un comportamiento consistente entre los flujos de trabajo de producción y evaluación, y para aprovechar los componentes y funcionalidades de n8n que los usuarios ya conocen.

Lo que aprendimos

Pruebe temprano y a menudo

Nuestras pruebas tempranas y específicas con usuarios seleccionados fueron invaluables. Su retroalimentación nos impulsó a pulir la experiencia de usuario y lanzar una herramienta que aproveche la lógica similar a otros flujos de trabajo de n8n, facilitando el inicio.

La complejidad destilada nunca será perfecta

Envolver la complejidad de la IA en una interfaz intuitiva fue nuestro mayor desafío, y nuestra interfaz de usuario sigue siendo un trabajo en progreso mientras buscamos la simplicidad.

Tabla Comparativa: Beneficios de las Evaluaciones